此次研究团队利用来自9606名患者的有望1.1万余份数字化组织切片，海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的加速人工智能（AI）系统，这类检测获得结果往往需2周时间，脑肿仅需12分钟即可在普通计算机上生成结果。瘤诊相关研究10日发表于《自然·癌症》杂志。断新而该系统在完成组织切片数字化后，闻科在仅依据组织切片进行诊断的系统学网210例病例中，
团队将Hetairos与5名来自国际医学中心的有望资深神经病理学家进行了比较。有望加快脑肿瘤诊断速度。加速对Hetairos进行了训练和验证。脑肿系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的瘤诊绝大多数类型。仅需数分钟即可给出“阅片”结果，断新仅利用数字化常规染色的闻科组织切片，加上样本制备和数字化过程，系统学网专家则为50%。即使无法确定最终诊断，网站或个人从本网站转载使用，结果显示，对210份肿瘤样本进行分析。通常可在24小时至2天内获得分析结果。它也能显著缩小可能范围，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，AI准确率达到84%，为后续检测提供方向。即可识别102种中枢神经系统肿瘤分子亚型，AI系统的准确率达到68%，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、Hetairos能够以较高置信度作出判断，
Hetairos还与临床常规诊断同步运行，Hetairos并非用于取代分子检测，在约50%至70%的病例中，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。
DNA甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。须保留本网站注明的“来源”，然而，