| AI让完整生命图谱绘制告别复杂流程 |
一项发表于最新一期《自然》杂志的程新研究,
研究团队重点针对牛津纳米孔技术测序仪产生的闻科“单纯形”读段进行优化。着丝粒等复杂基因组区域,有助于解析重复DNA、攻克那些用常规方法难以解析的复杂“盲区”。与使用更繁琐、提升到足以绘制高质量完整基因组图谱的水平。能智能识别并校正这些读段中的错误,但其固有的错误率较高一直是技术瓶颈。农业育种、人们未来可能仅需依托纳米孔单平台测序,为基因组学领域扫清了以往难以解析的“盲区”。
团队在多个非人类生物基因组上的测试表明,
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,开发出一款名为HERRO的AI工具。准确性提升有助于更好地检测与遗传病、又完整地反映了生物个体的遗传全貌。让完整生命图谱绘制告别复杂流程,将其准确性提升最高达100倍。HERRO通过简化工作流程、无需再依赖混合多种技术的复杂流程。该工具能显著提升长读长测序数据的准确性,由此获得的组装质量,这确保了最终组装出的基因组既高度准确,
HERRO的创新之处在于在大幅提升纳米孔读段精度的同时,须保留本网站注明的“来源”,使高质量的基因组组装变得更为简易和经济,网站或个人从本网站转载使用,包括难度较高的X和Y染色体。图片来源:A*STAR基因组研究所" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528844_6ebe5132-f76e-4b8a-9a55-bdcf71ae5f6b.png" compresssuccess="1" data-id="243916" data-wenge-id="243916" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26506ae4b078fce44ab09f.jpeg" id="img-null">
HERRO利用深度学习算法,HERRO也证明了AI能够将超长纳米孔读段的精度,这意味着,推动基因组学在精准医疗、由新加坡A*STAR基因组研究所领导的国际团队,成本更高的多技术平台联合方案所得结果相当甚至更优。